Automatiser l’analyse de documents d’un ministère à l’aide de l’intelligence artificielle

À propos du client

La Cellule ministérielle de veille opérationnelle et d’alerte CMVOA fait partie du service de défense et de sécurité du Ministère des transports, de l’équipement, du tourisme et de la mer. Sa mission est schématiquement de recueillir des informations sur tout événement ayant un effet significatif sur les transports, le tourisme, le logement …, dans le but d’informer dans les meilleurs délais les cabinets des ministres.

Le challenge

Les administrations font face à un nombre considérable de documents PDF à gérer contenant des évènements qui se produisent partout dans le pays (par exemple, les accidents faisant l’objet de rapport impliquant les pompiers, la police, le SAMU, les services météorologiques, etc).

L’extraction de ces informations se faisait à l’aide d’opérateurs humains rendant l’analyse des données lente et coûteuse. Cette approche empêchait également la génération de rapports en temps réel.

La solution

Notre solution extrait les connaissances provenant de documents internes et des réseaux sociaux en se basant sur des techniques de traitement du langage naturel et d’expressions régulières. Elles sont ensuite enregistrées dans une ontologie. Cette base de connaissances peut par la suite être inférée et interrogée à l’aide d’une interfaces Web et en ligne de commandes. Celles-ci fournissent des statistiques précises, une recherche d’informations avancées, des rapports personnalisés en temps réel, des notifications selon les nouvelles informations reçus, etc.

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Les résultats

Les technologies utilisées pour ce projet

Python
JavaScript
Docker
React
Bootstrap
PostgreSQL
GraphDB
Django
Redis

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